CAMBRIDGE (MASSACHUSETTS). Einfache Bewertungssysteme für die Qualität einer Schule spiegeln laut einer neuen US-Studie eher die Zusammensetzung der Schülerschaft als den Wert, den Schulen in der Förderung ihrer Schüler erreichen. Einfache Verfahrensänderungen könnten die Bewertungen objektiver machen.
Sind Schulen, die sich durch gute Testergebnisse auszeichnen, besonders effektiv, oder nehmen sie hauptsächlich Schülerinnen und Schüler auf, die bereits gut auf den Erfolg vorbereitet sind? Eine aktuelle Studie kommt zu dem Schluss, dass die weitverbreiteten Schulqualitätsbewertungen die Vorbereitung und den familiären Hintergrund der Schülerinnen und Schüler ebenso stark oder stärker widerspiegeln wie den Beitrag der Schule zum Lernzuwachs. „Die durchschnittlichen Ergebnisse einer Schule spiegeln bis zu einem gewissen Grad die demografische Zusammensetzung der Schülerschaft wider“, fasst Studienmitautor Josh Angrist zusammen, Wirtschaftswissenschaftler am Massachusetts Institute of Technology (MIT) und Mitautor der Studie.
Die Studie habe ergeben, dass viele Schulen, die relativ niedrige Bewertungen erhalten, bessere Leistungen erbrächten, als diese Bewertungen vermuten lassen. Die Studie mache deutlich, dass die Ergebnisse herkömmliche Bewertungen in hohem Maße mit Aspekten der ethnischen Herkunft korrelieren. Insbesondere korrelierten viele veröffentlichte Schulbewertungen stark positiv mit dem Anteil der weißen Schülerschaft.
Die Studie stützt sich auf Daten der öffentlichen Schulbezirke von Denver und New York City, wo sich Sechstklässler um Plätze an bestimmten Mittelschulen bewerben und die Bezirke ein Schulzuweisungssystem verwenden. In diesen Bezirken können sich die Schüler für jede Schule im Bezirk entscheiden, aber einige Schulen sind überbelegt. In diesen Fällen entscheidet der Bezirk mithilfe einer Zufallslotterie, wer wo einen Platz erhält.
Diese Art der Zuteilung habe es den Forschern ermöglicht, die Bedingungen einer randomisierten Studie zu imitieren. Durch die Lotterie innerhalb des Algorithmus zur Platzzuweisung würden ansonsten ähnliche Schülergruppen zufällig auf eine Reihe verschiedener Schulen verteilt. Dies erleichterte Vergleiche, die die kausalen Auswirkungen des Schulbesuchs auf den Lernzuwachs aufzeigen. Anhand von Testergebnissen in Mathematik und Englisch bewerteten die Forscher die Fortschritte der Schülerinnen und Schüöer in Denver in den Schuljahren 2012-2013 bis 2018-2019 und in New York City in den Schuljahren 2016-2017 bis 2018-2019
Im Ergebnis stellten die Wissenschaftler fest, dass weiße und asiatische Schülerinnen und Schüler tendenziell besser bewertete Schulen besuchen, während schwarze und hispanische Schülerinnen und Schüler eher an Schulen mit niedrigeren Bewertungen anzutreffen sind. „Einfache Maßstäbe für die Schulqualität, die auf den durchschnittlichen statistischen Daten der Schule beruhen, sind ausnahmslos stark mit der Rasse korreliert, und diese Maßstäbe sind tendenziell ein irreführender Leitfaden dafür, was man erwarten kann, wenn man sein Kind auf diese Schule schickt“, so Angrist.
Letztendlich zeige die Studie, dass ein großer Teil der Unterschiede zwischen den Schulen bei den Gesamttestergebnissen auf die Art der Schülerinnen und Schüler an einer bestimmten Schule zurückzuführen sei. Dies ist ein Fall von „Selektionsverzerrung“, wie die Forscher es nennen. In diesem Fall ergibt sich die Selektionsverzerrung aus der Tatsache, dass begünstigte Familien dazu neigen, die gleichen Schulen zu bevorzugen.
„Im Falle der Schulen ist die Selektionsverzerrung sehr folgenreich“, so Angrist. Viele Entscheidungsträger, seien es Familien oder politische Entscheidungsträger, würden durch eine naive Interpretation der Daten in die Irre geführt.
Angrists Co-Autor und MIT-Kollege Parag A. Pathak stellt fest, dass die heute vorherrschenden vereinfachten Schulbewertungen nicht nur ein trügerisches Bild davon vermittelten, wie viel Wert die Schulen für die Schülerinnen und Schüler hätten, sondern auch einen sich selbst verstärkenden Effekt, da gut vorbereitete und besser gestellte Familien die Wohnkosten in der Nähe hoch bewerteter Schulen in die Höhe treiben, wie die Wissenschaftler in der Studie schreiben: „Voreingenommene Bewertungsschemata lenken die Haushalte eher zu Schulen mit geringer Minderheit als zu Schulen mit hoher Qualität, während Schulen, die die Leistungen benachteiligter Gruppen verbessern, bestraft werden.“
Nach Ansicht der Wissenschaftler habe ihre Studie das Potenzial, die Art und Weise, wie Schulqualität gemessen wird, erheblich zu verbessern. Anstelle roher aggregierter Messgrößen wie Testergebnisse verwendete die Studie Veränderungen in den Testergebnissen und eine statistische Anpassung für die ethnische Zusammensetzung, um genauere Messgrößen für die kausalen Auswirkungen des Besuchs einer bestimmten Schule auf die Lernfortschritte der Schülerinnen und Schüler zu berechnen.
Das Forschungsteam hofft, dass ihre Studie die Bezirke dazu veranlassen wird, die Art und Weise, wie sie die Schulqualität messen und darüber berichten, zu überprüfen und zu verbessern. Zu diesem Zweck arbeite das MIT mit dem Bildungsministerium der Stadt New York zusammen, um im Laufe dieses Jahres ein neues Bewertungssystem zu testen. Darüber hinaus planen die Forscher weitere Arbeiten, um zu untersuchen, wie Familien auf verschiedene Arten von Informationen über die Schulqualität reagieren.
Da die Forscher vorschlagen, die Bewertungen auf eine ihrer Meinung nach einfache Weise zu verbessern, indem sie die Vorbereitung und Verbesserung der Schüler berücksichtigen, sind sie der Meinung, dass mehr Behörden und Bezirke daran interessiert sein könnten, ihre Messverfahren zu aktualisieren. „Wir hoffen, dass die einfache Regressionsanpassung, die wir vorschlagen, es den Schulbezirken relativ leicht macht, unser Maß in der Praxis anzuwenden“, so Pathak. (zab, PM)
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Title: Die Illusion der Schulqualität: Eine kritische Betrachtung von Testergebnissen
URL: https://www.news4teachers.de/2024/03/die-illusion-der-schulqualitaet-eine-kritische-betrachtung-von-testergebnissen-und-sozialer-selektion/
Source: News4teachers
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Date: March 31, 2024 at 10:46AM
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